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包括一个0-30的范围和一个30-50的范围似乎是逻辑上矛盾的，因为数字30被两个不同的定义包括了两次。读者应该在这里利用一些常识。统计数据的值域是平滑过渡的。在“解释”区域给出的范围并非完全精确的。并不是说统计数据59是“低”，而到了60就突然变成了“平均”。我有意创建了这种统计数据范围，使较低组的最大数字总是和下一组的最小数字重复，表明这些范围只是粗略的准则。显然1%的增长不会对于牌手对于特定行动的范围宽度产生显著变化。
对于较大样本数据的一个好选择（特别是偏爱100%统计精确的人）是在你的扑克跟踪软件中过滤这个统计数据，单独列出小盲位置（SB）和大盲位置（BB）的数据，并为每个位置使用这项统计数据的单独版本。其想法是将小盲玩家在小盲位置的Fold vs BTN Open乘以大盲玩家在大盲位置的Fold vs BTN Open。在下面的牌例中我假定Hero有对手的大样本牌局数据，而且Fold vs BTN Open这个统计数据为了高准确度是指牌手在特定盲注位置的数据。
假定我们最小加注到2BB，我们首先找出RFE。
RFE = R / (R + PG)
R = 2 －我们投入底池的大盲注数目。
PG = 1.5－我们试图赢得的死钱数目，在本例中是小盲注加大盲注。
RFE = 2 / （2 + 1.5）
RFE = 57%
既然我们已经找到了为使这个偷盲尝试不亏不盈需要的弃牌赢率，我们应该计算我们事实上是否具有这么多的弃牌赢率。
通过将两个Fold vs BTN Open统计数据相乘，得出这里的总弃牌赢率是： 0.76 x 0.83 = 63%
因此Hero具有超过需要的弃牌赢率，对抗这两个牌手率先加注显然是+EV的。Hero加注到2BB。
与现实相符的数学
如果判断我们是否应该用一手牌加注就这么简单那不是太好了？你们许多人或许已经意识到这个过程恐怕比我目前为止讲到的更复杂一点。
RFE只是Hero打算被跟注时对每个翻牌面都弃牌的率先加注所需要的弃牌赢率，与他的牌力或翻后胜率无关。简而言之，RFE忽略了所有翻后可能发生的事情，而这些事情可能影响到偷盲尝试的盈利能力。
所幸的是，事实上Hero的处境比数学告诉我们的好很多。他从不需要比RFE更高的弃牌赢率，且往往只需要稍小一点的弃牌赢率。
事实上，对手们在防守盲注时通常会频繁跟注，而Hero拿着任何牌时具有其他选择：翻牌圈获得底池权益，拿到一手强牌，价值下注，用适当的牌持续下注，在后续回合有利可图地诈唬，得到免费牌，利用对手的错误等等。列表中所有可能在翻后发生的的事情是无穷尽的，而且也是我们无法用数学计算的事情（尝试这样做会很头痛，目前我们不需要这样做）。
相反，我们只用说Hero需要的率先加注的弃牌赢率比我们的RFE告诉我们的百分比数字小一点。具体小多少取决于牌力强度和下面列出的各种其他因素。下面的图14给出了我们应该考虑的积极和消极的偷盲因素。积极因素越多，我们就可以比RFE越低，而且仍然应该率先加注。消极因素越多，我们不能偏离RFE太远。在大多数场合，我们能够稍微降低RFE，即使我们拿着72o。
图14－偷底的好因素与坏因素
因素1：指本章开头谈到的我们要考虑的起手牌特征。底牌处理翻后的能力越好，它翻前偷盲需要的弃牌赢率就越小。
因素2：对我们来说随意3bet者比只是跟注者更难对付。我们可能知道盲注玩家的弃牌频率是多少，但我们需要考虑他们通常采用哪种形式的非弃牌玩法。如果他们对我们3bet，那么我们范围的底端部分直接扔进废牌堆，而且我们尝试和翻牌产生联系或能够选择性地持续下注实现不了任何EV。
因素3：如果对手采用“不中即弃牌”翻后策略，我们需要较少的弃牌赢率，而且能够做更宽的率先加注。这是因为我们的持续下注将频繁奏效，而且我们不需要频繁击中翻牌。
因素4：意识良好的对手是指长期而言倾向于针对我们的策略做良好调整的牌手。我们现在能够用不受惩罚地用72o率先加注，但如果我们对抗这些牌手持续用100%起手牌率先加注，那么我们可以预计他们的弃牌频率不再足够使那些弱偷盲牌保持盈利。因此，当对手意识良好时，作为一种可靠的长期策略，我们需要确保我们的偷盲范围别太过火。
当我们单单考虑游戏一手牌的EV时，我们是考虑真空EV（Vacuum EV）。
当我们以一种反复采用策略的一部分来考虑许多手牌的EV时，我们是考虑长期EV（Long-Term EV） 。
真空EV是一种更狭隘的视角，它忽略了牌手们基于对相互策略的观察可能做出的策略调整。长期EV认识到这一点，并考虑到牌手为了适应其对手对其策略做出的改变在将来牌局中产生的可预见EV。
因素5：如我在本章开头所述，率先加注的EV本质上与牌桌上牌手的相对技能水平相关。如果盲注位置的牌手经常犯严重错误，那么因为通过利用这些翻后错误赚到的收益，Hero只需要较低的弃牌赢率。
注意，仅因为差劲的牌手不会经常弃牌而做太紧的率先加注可能是一个大错。技术优势、位置优势和主动权优势对于创造EV很有帮助。
你现在可能会想：“好的，我知道了这些因素，但我们如何将这些因素与RFE的数学计算相结合呢？”
以下是一个仅仅是作为起点的准则。为了知道你何时应该调转方向，你必须评估上面表格中的因素。
当所有因素基本均衡时，Hero需要的弃牌赢率比RFE低5-10%。
当然，当Hero有一手AJs这样好的牌时，因为上面表格中的因素1对他很有利，他根本不需要弃牌赢率。当他拿着86s而两个盲注玩家都很糟糕时，他也不需要弃牌赢率。而拿着75o对抗更能干的对手时，他需要较高的弃牌赢率。
这里的真正技术主要指经验和知道何时及如何放宽或缩紧在按钮位置率先加注需要的弃牌赢率。熟悉图14中的那些因素是最好的起步方式。但是，一如既往，我们建议你在方便的时候回顾自己session中的历史牌局。我将告诉你你需要考虑什么，但熟练掌握它们是你的任务。
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